架构评估与优化设计
阿里云技术客户经理(TAM)通过深度业务诊断，结合企业实际需求进行云资源架构巡检，识别冗余配置和潜在风险点。根据流量模型制定弹性伸缩策略，实现计算资源纵向扩容与横向扩展的自动平衡，确保高并发场景下的服务稳定性。
全链路性能监控
TAM团队构建三级监控体系，通过云监控工具实时追踪200+性能指标，包括：
- 资源层：CPU/内存使用率、磁盘IOPS
- 应用层：请求响应时间、错误率
- 业务层：交易成功率、API吞吐量
建立智能预警机制，当指标异常时自动触发告警并生成处置预案。
故障预防与快速响应
通过混沌工程模拟真实故障场景，验证系统容错能力，具体措施包括：
- 网络分区模拟测试
- 节点故障自动切换演练
- 负载激增压力测试
制定分钟级应急响应流程，配备专职技术专家提供7×24小时驻场支持。
安全防护体系建设
TAM实施多层次安全加固方案，包含：
| 层级 | 防护措施 |
|---|---|
| 网络层 | DDoS防护+安全组规则 |
| 应用层 | WAF+HTTPS强制加密 |
| 数据层 | 自动备份+异地容灾 |
通过架构优化、智能监控、故障演练和安全加固的四维保障体系，阿里云TAM岗位建立起覆盖预防、检测、响应的完整稳定性保障闭环。结合行业最佳实践与客户业务特性，持续提升云上系统的可用性与健壮性，帮助企业实现99.95%以上的服务可用性目标。
