网络连接问题
网络延迟是导致RDS访问缓慢的首要因素，具体表现包括：
- 客户端与数据库地域分布跨区导致高延迟
- 本地网络带宽不足或存在丢包现象
- 未配置CDN加速或负载均衡策略不当
建议通过阿里云控制台监控网络流量，使用智能路由优化工具可降低30%以上的网络延迟。
数据库配置缺陷
配置不当会导致资源利用率低下，主要问题有：
- 连接池参数设置不合理造成资源浪费
- 未启用读写分离导致主库压力过大
- 存储引擎选择与业务场景不匹配
通过ARMS性能监控工具可快速定位配置缺陷，80%的案例通过参数调优即可解决。
索引与执行计划异常
SQL执行效率低下常表现为：
- 全表扫描比例超过40%
- 索引碎片率高于30%
- 执行计划突然改变导致性能劣化
建议定期使用DAS自动SQL优化功能，配合慢日志分析工具可提升查询效率。
服务器资源瓶颈
| 指标 | 预警阈值 |
|---|---|
| CPU使用率 | >75%持续5分钟 |
| 内存使用率 | >90%持续10分钟 |
| IOPS使用量 | >规格限制的80% |
通过弹性升级和读写分离方案可有效应对资源瓶颈问题。
解决RDS访问缓慢需系统化分析网络、配置、SQL、资源四方面因素，建议结合阿里云提供的性能诊断工具进行全链路优化。定期进行压力测试和架构评审可预防90%的性能问题。
