一、高防IP的流量清洗架构
阿里云DDoS高防服务的核心在于其分布式流量清洗中心。当攻击流量触发防护阈值时，系统会将用户业务流量自动调度至高防IP节点，通过海量带宽和专用硬件设备吸收攻击流量。清洗中心采用多层防护机制，包括：
- 流量监测层：实时分析入口流量，识别异常行为模式（如高频请求、异常协议包）。
- 过滤层：基于IP信誉库、协议合规性检查等手段，丢弃伪造源IP或不符合规范的流量。
- 清洗层：通过深度包检测（DPI）技术，剥离混合在正常流量中的攻击载荷。
二、流量清洗的核心策略
阿里云高防服务采用多维度清洗策略，确保精准识别和过滤恶意流量：
- 流量限速与分级处理：针对不同协议类型（如TCP、HTTP）设置动态阈值，限制单IP请求频率，优先保障关键业务流量。
- 源验证机制：通过挑战-响应验证（如SYN Cookie）、IP黑白名单过滤，阻断伪造源地址的流量。
- 协议深度解析：解析HTTP头部特征、SSL/TLS握手行为，识别并拦截CC攻击等应用层威胁。
三、智能防护体系与动态调整
阿里云DDoS高防结合机器学习和大数据分析，构建自适应防护体系：
- 实时攻击画像：自动生成攻击流量特征报告，动态更新防护规则库。
- 弹性带宽扩展：根据攻击规模自动扩容清洗带宽，最高可抵御数百Gbps级攻击。
- 多节点协同防御：通过全球分布式清洗中心实现流量负载均衡，避免单点过载。
结论：阿里云DDoS高防通过“监测-调度-清洗-回注”的全链路防护流程，结合智能算法与弹性资源，实现了对SYN Flood、UDP反射、CC攻击等多类威胁的有效清洗。其多层防御架构和动态策略调整能力，为业务连续性提供了可靠保障。
