阿里云ACP大数据分析师认证高频考点有哪些？

大数据计算服务核心能力

MaxCompute作为认证考核重点，主要涉及：

• 项目空间与表结构设计原则
• Tunnel命令行工具数据迁移操作
• SQL语法差异及内置函数应用场景
• UDF/UDAF/UDTF开发规范

考生需掌握MaxCompute与传统数据库在事务处理、索引机制上的本质区别，特别是PB级数据处理时的优化策略。

DataWorks工作流管理

该模块考核要点包括：

1. 任务调度机制(分钟级最小单位5分钟)
2. 数据血缘分析与权限管理流程
3. 工作流任务与节点任务的依赖配置

需特别注意项目空间保护策略的实施，包括ACL策略与安全等级配置规范。

数据集成与质量管控

重点考核内容包括：

• 多源异构数据同步方案设计
• 数据质量校验规则配置方法
• 异常数据处理与日志分析技巧

需掌握DataWorks与MaxCompute的数据交互机制，以及实时数据接入场景下的DataHub应用。

机器学习PAI应用

认证考核聚焦于：

1. 可视化建模工具操作流程
2. 特征工程处理规范
3. 模型部署与监控方案

要求理解机器学习工作流与大数据平台的整合应用，特别是模型迭代过程中的资源优化策略。

认证考试强调理论与实操结合，考生需重点掌握MaxCompute数据仓库建设、DataWorks任务编排、数据质量闭环管理三大知识模块。建议通过阿里云实验平台进行Tunnel数据迁移、工作流异常处理等场景模拟训练。