资源评估与实例选择

通过业务需求分析建立资源基准线是优化的第一步。建议采用分阶段评估法：

1. 统计历史资源利用率峰值和均值
2. 根据应用类型选择计算密集型/内存优化型实例
3. 利用云平台提供的TCO计算器模拟不同配置成本

弹性伸缩配置应设置30%-70%的CPU/内存触发阈值，兼顾性能缓冲与成本控制。

存储与网络优化

分层存储方案可降低30%以上存储成本：

• 热数据采用SSD云盘保证IO性能
• 温数据使用标准云硬盘平衡性价比
• 冷数据归档至对象存储

网络带宽建议采用动态调整模式，在非高峰时段自动降级带宽规格，结合CDN缓存可减少40%流量费用。

自动化资源管理

构建智能运维体系包含三个核心组件：

通过预设的SLA策略，系统可在保证服务质量的前提下自动释放闲置资源。

持续成本监控

建议建立多维分析模型：

• 按项目/部门划分成本中心
• 设置预算预警阈值(建议月度预算的80%)
• 定期生成优化建议报告

结合标签管理系统，可精确追踪每个实例的生命周期成本，识别长期闲置资源。