内存与CPU资源分配策略

通过动态内存分配技术实现资源弹性调度，建议初始分配物理内存的60%-80%作为虚拟主机基准值，同时保留20%的缓冲空间应对突发流量。启用NUMA架构优化处理器核心绑定策略，避免跨节点内存访问带来的性能损耗。

• 设置内存回收阈值：当物理内存使用率超过85%时触发自动回收机制
• 启用CPU热添加功能：支持在线扩容无需停机

存储配置优化方案

采用VirtIO半虚拟化存储控制器可提升30%的I/O吞吐量，结合SSD固态硬盘实现混合存储架构。建议将系统盘与数据盘分离部署，对数据库类应用配置独立的高性能存储池。

1. 启用TRIM指令定期清理无效数据块
2. 设置预读缓存大小调整为128KB-256KB
3. 使用XFS文件系统替代ext4提升大文件处理性能

网络传输效率提升

部署SR-IOV技术绕过虚拟化层直接访问物理网卡，实测可降低网络延迟40%以上。配置多队列网卡绑定策略，为每个vCPU分配独立的中断请求队列，避免资源争用。

缓存与压缩技术应用

启用内存透明大页(THP)和内存压缩技术，通过zswap机制将冷数据压缩存储，可提升内存利用率15%-20%。对静态资源配置浏览器缓存策略，设置Cache-Control头实现客户端缓存优化。