如何通过阿里云百炼快速构建智能问答系统？

系统架构设计

通过阿里云百炼控制台新建智能体应用，选择「直接创建」模式完成基础架构搭建。创建过程中需注意：

1. 登录控制台后选择「我的应用」-「新建应用」
2. 配置应用名称与基础参数
3. 选择默认对话界面模板

典型架构包含用户接口层、问答引擎层和知识库存储层，支持多格式文档上传与实时检索。

模型选择策略

模型选择直接影响问答质量，建议：

• 通用场景选择通义千问-MAX 32K模型
• 专业领域选用垂直行业微调模型
• 设置温度系数(0-2)控制回答创新性

通过模型广场可对比不同模型的响应速度与token消耗成本，需注意新用户享有免费调用额度。

知识库集成方法

实现RAG增强的关键步骤：

1. 上传txt/excel/pdf格式文档至知识库
2. 配置语义检索参数与权重设置
3. 启用自动更新机制维护知识时效性

知识检索增强功能支持多文档联合查询，显著提升专业领域回答准确率。

测试优化流程

部署完成后需进行：

• 多轮对话压力测试
• 上下文连贯性验证
• 响应延迟监控

建议通过AB测试对比不同模型组合效果，利用平台提供的分析看板优化token使用效率。

阿里云百炼通过零代码配置和RAG技术，使企业可在5个工作日内完成专业级问答系统搭建。该平台集成的模型市场和知识管理功能，有效平衡了通用能力与领域专业性需求。