1. 云服务器选型与配置

选择配备NVIDIA RTX系列GPU的云服务器实例（如阿里云GN7i型号），需确认以下配置要素：

1. GPU显存容量不低于24GB以支持大模型运算
2. 安装NVIDIA官方驱动程序及CUDA工具包
3. 配置专用虚拟交换机保障网络带宽

2. AI模型环境部署

基于Stable Diffusion框架搭建图像生成环境，需完成以下关键步骤：

• 通过Docker部署预训练模型库
• 安装PyTorch与Transformers库
• 集成ControlNet插件实现物体控制

推荐使用DreamBooth技术进行模型微调，只需3-5张目标物体图片即可完成特定特征学习。

3. 远程调用接口实现

通过Flask搭建RESTful API服务实现远程调用：

1. 创建HTTP端点接收文本描述和参数
2. 使用SSH隧道建立安全连接通道
3. 配置负载均衡应对高并发请求

建议采用gRPC协议传输图像数据，可减少30%的网络延迟。

4. 性能优化与监控

关键优化措施包括：

• 启用AIACC-AGSpeed加速推理过程
• 设置显存动态分配策略
• 配置Prometheus+Grafana监控面板

典型场景下，A10 GPU生成512×512图像耗时约2.3秒，显存占用稳定在18GB以内。