业务需求分析
选择云服务器配置前需明确业务场景特征，包括日均访问量、数据处理复杂度、数据存储规模等核心指标。例如小型电商网站与高并发交易平台对CPU核心数和内存容量的需求差异可达10倍以上。
- 静态展示网站：2核CPU/4GB内存
- 中型电商平台：8核CPU/16GB内存
- 大数据分析系统：32核CPU/128GB内存
实例类型选择
AWS EC2提供五大实例类型，其中通用型(m5系列)适合80%的常规应用，计算优化型(c5系列)则适用于机器学习训练等场景。内存密集型数据库建议选用r5系列，其内存带宽可达300GB/s。
配置优化建议
建议采用分级配置策略：开发测试环境使用t3.micro（2核/1GB），预发布环境选择m5.large（4核/16GB），生产环境配置c5.4xlarge（16核/32GB）。网络带宽建议不低于5Gbps以保证高峰时段的访问流畅。
成本控制策略
采用弹性伸缩组可降低30%运营成本，配合预留实例使用可再节省40%费用。存储优化建议采用S3标准存储与EBS通用SSD的组合方案，相比纯SSD方案可节省25%存储成本。
通过业务需求分析建立量化指标模型，结合AWS实例类型特性进行资源配置，并运用弹性伸缩等自动化工具实现成本优化，可构建高性价比的亚马逊云服务架构。
