1. 异常流量监控与分析
DDoS攻击最显著的特征是网络流量异常激增。可通过以下方法进行检测:
- 使用Wireshark或tcpdump抓包工具实时监测网络接口流量,观察是否存在突发性流量峰值
- 通过ntop等可视化工具分析流量来源分布,识别异常IP地址集群
- 对比历史流量基准值,当带宽占用率超过正常水平3倍以上时需高度警惕
2. 系统资源与日志检查
服务器性能指标和日志记录可辅助判断攻击行为:
- 使用
uptime
命令查看负载情况,若15分钟平均负载超过CPU线程数则存在异常 - 通过
netstat -antup
统计异常连接数,重点关注SYN_RECV状态的半开连接 - 分析Nginx/Apache访问日志,使用命令筛选高频请求IP:
awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr
3. 使用专业工具检测
商业和开源工具可提升检测效率:
- 部署Cloudflare或AWS Shield等云防护服务,内置实时攻击告警功能
- 利用Suricata/Snort等IDS系统进行流量深度检测
- 通过ELK Stack实现日志集中分析和异常模式可视化
4. 应急响应措施
确认遭受攻击后应立即执行:
- 启用云服务商提供的流量清洗服务
- 在防火墙设置临时IP黑名单,阻断恶意流量源
- 联系ISP协助进行流量牵引和路由优化
通过流量特征分析、系统指标监控、专业工具检测的三维验证机制,可有效识别DDoS攻击。建议建立常态化监控体系,结合云平台防护功能构建多层防御策略。定期进行压力测试和应急预案演练,确保在真实攻击场景中的响应效率。