如何快速部署AI大模型至阿里云函数计算？

技术架构概述

阿里云函数计算通过集成文件存储 NAS 和专有网络 VPC，构建起支持大模型部署的技术底座。其核心组件包括：

• 事件驱动的无服务器计算服务
• 支持 15GB 模型存储的 NAS 文件系统
• 隔离网络环境的 VPC 配置

该架构可实现 7 分钟内完成 AI 生图模型的完整部署，并具备自动扩容能力应对突发流量。

环境准备与模型选择

部署前需完成两项关键准备：

1. 绑定阿里云账号至魔搭社区开发者平台
2. 选择兼容性强的开源模型（如 ChatGLM3-6b 或 Llama2）

通过 ModelScope 的模型卡片页面，可直接获取适配函数计算的模型版本与访问令牌。

一键部署流程

使用函数计算应用模板的标准化流程：

1. 选择华东1/2地域的 GPU 实例规格
2. 配置模型 ID 和版本号（如 ZhipuAI/chatglm3-6b@v1.0.2）
3. 授予函数计算角色访问 NAS 的权限
4. 启动 15 分钟模型下载与容器构建

部署完成后可通过自动生成的访问域名进行 API 测试。

优化实践与成本控制

通过三项措施实现 70% 的成本优化：

• 启用 GPU 闲置计费模式（空闲时费用降低 80%）
• 设置 30 秒自动缩容阈值
• 使用混合精度量化技术压缩模型体积

结合阿里云监控服务的实时指标看板，可精确控制模型推理的每请求成本。

通过函数计算的 Serverless 架构与魔搭社区生态融合，企业可快速构建具备弹性扩展能力的 AI 服务。该方法较传统部署方案节省 90% 的运维成本，且支持 OpenAI 兼容的 API 规范，便于现有业务系统集成。