如何快速训练与部署阿里云百炼大模型？

一、环境准备与模型选择

在阿里云百炼平台中，首先需要注册账号并创建专属应用空间。通过控制台选择适合的模型框架，如通义千问QwQ-32B或DeepSeek系列模型，系统支持主流大模型的快速接入。

1. 访问阿里云百炼官网创建业务空间
2. 在模型广场授权目标大模型
3. 配置GPU集群和存储资源

二、模型训练全流程

通过Fine-tuning微调训练可定向提升模型效果。平台支持构建符合业务场景的训练集，并采用强化学习框架优化模型性能。

• 数据准备：上传结构化问答数据集
• 参数设置：调整学习率和训练步数
• 训练监控：实时查看损失函数曲线

采用MLA架构和FP8混合精度训练可降低30%算力消耗，同时保持模型推理精度。

三、模型部署与调优

部署后的模型通过API提供低延迟推理服务。建议使用专用API密钥调用模型，避免使用网页体验功能。

通过DualPipe算法优化可实现在H800芯片上151%的性能提升，建议优先选择支持FP8精度的硬件环境。