如何在阿里云百炼控制台配置智能问答模型参数？

一、模型选择与基础配置

登录阿里云百炼控制台后，通过「我的应用」创建新智能体时，需首先选择基础模型。推荐通义千问-MAX 32K版本作为问答场景首选，该模型支持长文本处理并具备较强的语义理解能力。创建过程中需设置应用名称并完成基础权限配置，建议采用业务场景相关的命名规范。

二、核心参数解析

模型参数配置直接影响问答效果，需重点关注以下三项：

• 温度系数（0-2）：建议问答场景设置为0.3-0.7，低值保证回答准确性，高值提升创造性
• 最长回复长度：根据业务需求设置1024-4096 tokens，需考虑API调用成本
• 上下文轮数：建议保留3-5轮对话历史，平衡上下文相关性与资源消耗

三、知识库关联设置

在「数据应用」模块上传结构化文档后，通过以下步骤建立知识关联：

1. 创建知识库索引时选择智能切分策略
2. 配置知识检索增强功能的触发阈值
3. 在Prompt模板中设置知识引用指令

四、测试与优化策略

完成参数配置后，使用平台内置的测试窗口验证效果。建议通过AB测试对比不同温度系数下的回答质量，利用「重新生成」功能优化知识检索命中率。需注意监控API调用延迟和token消耗情况，及时调整响应长度参数。