准备工作:云服务器与基础环境配置
在云服务器上安装PyCharm前,需完成以下基础步骤:
- 选择云服务商并创建实例(推荐Ubuntu 22.04或CentOS 8系统)
- 通过SSH连接服务器:
ssh username@server_ip
,建议使用密钥认证 - 更新系统软件包:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
(Debian系) - 安装Python 3.x开发依赖:
sudo apt install python3 python3-pip
安装PyCharm的两种常用方式
推荐通过官方包直接安装社区版:
- 下载Linux版安装包:访问JetBrains官网获取.tar.gz文件
- 解压到目标目录:
sudo tar -xzf pycharm-*.tar.gz -C /opt/
- 创建启动脚本:在/usr/local/bin添加pycharm软链接
或通过Snap快速安装:sudo snap install pycharm-community --classic
配置Python开发环境与虚拟环境
建议通过Anaconda管理开发环境:
- 安装Anaconda:下载.sh脚本后执行
bash Anaconda3-*.sh
- 创建独立环境:
conda create -n py_env python=3.9
- 在PyCharm中配置远程解释器路径(示例路径:
/root/.conda/envs/py_env/bin/python
)
验证PyCharm环境与项目测试
通过以下步骤验证安装结果:
- 启动PyCharm并创建新项目,选择已配置的Python解释器
- 编写测试代码:
print("Hello Cloud Server!")
- 配置SSH远程调试(适用于本地IDE连接云服务器场景)
完成上述步骤后,开发者可在云服务器上高效使用PyCharm进行Python开发。建议定期通过conda update --all
更新依赖库,并通过快照功能备份云服务器环境。