2025-05-21 20:52:34
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如何在云服务器上运行Python代码?

摘要
本文详细讲解在云服务器运行Python代码的全流程,涵盖服务器准备、环境配置、文件传输、代码执行等关键技术环节,提供SCP命令、Anaconda配置、进程守护等实用方案。...

一、准备云服务器环境

选择阿里云、腾讯云等主流服务商创建Linux实例,建议使用Ubuntu 20.04或CentOS 7+系统。通过SSH密钥对完成安全认证,使用终端工具连接服务器:

如何在云服务器上运行Python代码?

ssh -i key.pem user@server_ip

更新系统软件包并安装必要工具:

  1. sudo apt update
  2. sudo apt install git wget

二、配置Python运行环境

推荐通过Anaconda管理Python环境:

  • 下载Linux版Anaconda安装包
  • 执行bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
  • 创建隔离环境:conda create -n py_env python=3.9

安装项目依赖:

pip install -r requirements.txt

三、上传项目文件

可通过以下方式传输代码:

  • SCP命令:scp -r local_dir user@server_ip:/remote_path
  • 宝塔面板可视化上传
  • Git克隆仓库:git clone https://github.com/your_repo.git

四、运行Python代码

进入项目目录执行:

python main.py

长时间任务建议使用进程守护:

  • nohup:nohup python service.py &
  • pm2:pm2 start app.py --interpreter python

五、最佳实践建议

推荐通过虚拟环境隔离项目依赖,使用screentmux保持会话持久化。定期通过crontab设置定时任务,建议采用日志分割工具管理输出文件。

结论:云服务器运行Python代码需完成环境配置、文件传输和进程管理三个核心环节。采用虚拟环境与进程守护工具可确保项目稳定运行,配合自动化脚本能有效提升运维效率。

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