一、车联网平台架构设计
基于云原生的分层架构是主流方案，建议采用接入层-处理层-存储层的三层结构。接入层需支持MQTT协议实现车辆终端连接，处理层采用微服务架构实现业务解耦，存储层建议使用时序数据库处理车辆实时数据。
| 层级 | 技术方案 |
|---|---|
| 接入层 | MQTT Broker集群 + 负载均衡 |
| 处理层 | K8s容器编排 + Spring Cloud |
| 存储层 | InfluxDB + Redis + MySQL |
二、云服务器选型与配置
建议选择支持弹性伸缩的云服务商，配置方案需满足：
- 计算节点：4核8G起步，突发流量时自动扩展
- 网络带宽：至少500Mbps专用通道保障低时延
- 存储方案：SSD云盘+对象存储组合方案
推荐优先部署在具备车联网服务认证的区域（如AWS北京/宁夏区域）以满足合规要求。
三、核心服务部署流程
- 安装Docker环境及Kubernetes集群
- 部署MQTT Broker集群（如EMQX）
- 配置TLS加密通信通道
- 部署车辆数据解析微服务
- 搭建监控告警系统（Prometheus + Grafana）
四、数据安全与通信保障
必须实现双向认证机制，建议每辆车配备独立数字证书。数据存储需满足：
- 实时数据加密存储（AES-256）
- 敏感数据脱敏处理
- 网络边界部署Web应用防火墙
通信时延需控制在200ms以内，可通过边缘节点部署优化传输路径。
云原生架构为车联网服务提供弹性扩展能力，实际部署需重点解决海量连接、低时延通信和数据安全三大核心问题。建议采用混合云方案平衡成本与性能，并通过持续监控优化服务质量。
