如何优化天翼云主机的CPU与内存配置？

一、资源分配策略优化

根据应用类型合理分配vCPU核心数：计算密集型应用建议配置4核以上CPU，而I/O密集型应用可适当降低核心数并搭配SSD存储。内存分配需遵循1:2至1:4的CPU内存配比原则，针对Java等内存敏感型应用应额外增加20%缓冲空间。

二、CPU性能调优技术

启用CPU亲和性绑定关键进程，使用taskset命令将MySQL等核心服务绑定到专用物理核心，可减少30%的上下文切换开销。建议开启天翼云高性能模式并配合以下优化：

1. 调整进程优先级(nice值)
2. 禁用不必要的后台服务
3. 启用指令集加速(如AVX512)

通过负载均衡技术将请求分发至多个实例，可有效应对突发流量。

三、内存管理核心方法

优化swappiness参数(建议值10-30)，减少swap空间使用频率，同时采用透明大页(THP)技术提升内存访问效率。关键措施包括：

• 部署内存缓存中间件(如Redis)
• 配置OOM Killer保护机制
• 使用jemalloc内存分配器

定期使用Valgrind检测内存泄漏，推荐每月执行一次全量检查。

四、配置实践案例

某电商平台通过以下配置优化实现QPS提升220%：

1. Nginx绑定2个物理核心(core0-1)
2. Redis分配8GB专用内存
3. 设置vm.overcommit_memory=1

监控显示CPU利用率从95%降至65%，内存碎片率下降40%。

通过资源分配策略优化、CPU调度算法调整、内存管理机制改进的三层优化体系，可系统性提升天翼云主机的计算效能。建议每季度进行配置复审，结合业务增长动态调整资源配比。