2025-05-21 19:49:45
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如何从AutoDL云服务器下载训练好的模型到本地?

摘要
本文详细讲解从AutoDL云服务器下载训练模型的四种方法,包括控制台下载、SCP命令行操作、文件压缩传输及其他扩展方案,帮助用户根据场景选择最优下载策略。...

一、通过控制台下载

完成模型训练后,登录AutoDL控制台,定位到「实验记录」列表。选择已完成的任务条目,在详情页顶部操作栏可找到「下载」按钮,点击后自动打包下载包含模型权重文件(.pt/.pth)、训练日志和结果图表的完整项目文件。

如何从AutoDL云服务器下载训练好的模型到本地?

二、使用命令行工具

通过SSH连接服务器后,执行以下操作:

  1. 定位模型存储路径:通常位于/root/runs/train/expX/weights
  2. 使用SCP命令下载:
    scp -r username@your.autodl.server:/path/to/model.pth /local/path

三、压缩后批量下载

对于包含多个文件的模型目录,建议使用压缩命令:

  • 打包训练结果:tar -cvf model_output.tar.gz runs/
  • 通过网页控制台下载压缩文件,或使用XShell连接XFTP进行快速传输

四、其他下载方式

对于开发人员还可采用:

  • SFTP客户端(如FileZilla)连接服务器进行可视化传输
  • 通过Python脚本调用API实现自动化下载

建议小文件优先使用控制台直接下载,大体积模型选择命令行或压缩后传输。YOLOv5等框架的模型文件需重点检查best.ptlast.pt权重文件完整性,下载后建议通过torch.load进行加载验证。

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