华为云服务器如何搭建AI知识库问答系统？

1. 环境准备与资源部署

建议选择华为云Flexus云服务器X实例，该实例支持智能感知业务负载并动态调整资源配置，适合中低负载的AI知识库应用场景。创建实例时选择openEuler操作系统，并通过华为云控制台完成安全组规则配置，开放80/443端口及AI服务所需通信端口。

2. 核心组件安装与配置

通过Docker部署以下关键组件：

1. 安装Ollama服务管理框架，用于托管DeepSeek语言模型
2. 部署MaxKB问答系统，配置Nginx反向代理
3. 搭建RAG向量数据库，建议使用pgvector扩展的PostgreSQL

示例部署命令：

docker run -d --name ollama -p 11434:11434 ollama/ollama
docker pull maxkb/maxkb-server:latest

3. 数据准备与向量化处理

知识库数据需进行标准化预处理：

• 支持格式：PDF/docx/txt（需转换旧版doc/ppt文档）
• 清洗规则：去除HTML标签、统一编码格式、分段处理
• 向量化：采用Word2Vec或BERT模型生成768维语义向量

通过华为云OBS服务实现数据批量上传，建议采用CSV格式存储结构化知识条目。

4. 系统测试与优化策略

完成部署后需执行：

1. 压力测试：模拟50并发查询验证响应延迟
2. 语义验证：检查多轮对话上下文关联性
3. 检索优化：调整RAG的top_k参数平衡精度与速度

建议启用华为云智能监控服务，设置CPU利用率>80%自动扩容告警。

基于华为云Flexus服务器搭建AI知识库系统，通过DeepSeek+Ollama实现智能问答核心，结合RAG技术保障答案准确性。该系统具备弹性扩展能力，适合中小企业快速构建知识服务体系。