免费GPU云服务器支持哪些AI开发工具？

核心AI框架支持

免费GPU云服务器主要适配以下深度学习框架：

• TensorFlow
  在Google Colab、阿里云、Kaggle等平台原生集成，支持即时GPU加速
• PyTorch
  阿里云和RunPod提供预装环境，Colab支持动态安装
• PaddlePaddle
  百度AI Studio独家支持的国产框架，提供32GB显存实例
• Keras
  通过Colab Notebook与TensorFlow后端结合使用

主流平台对比

开发工具链扩展

除基础框架外，平台还提供以下辅助工具：

1. Jupyter Notebook
   Colab和Kaggle默认开发环境
2. AutoML工具
   腾讯云AI实验室内置模型优化组件
3. NAS存储
   阿里云支持挂载数据集文件系统
4. RDMA网络
   华为云ModelArts实现高速节点通信

部署案例实践

以Stable Diffusion部署为例，腾讯云GPU服务器通过预装Ubuntu 18.04系统自动配置NVIDIA驱动，用户仅需执行Python 3.10环境升级即可完成基础环境搭建。阿里云PAI平台则提供专用AI绘画镜像，包含优化后的PyTorch 1.13和CUDA 11.7工具链。

国内外主流云平台通过差异化策略提供免费GPU资源：国际服务侧重框架多样性，如Colab支持Gemini驱动的自动化数据分析；国内平台则深度整合自有生态，如百度AI Studio与PaddlePaddle的绑定。开发者应根据项目需求选择适配框架和硬件规格，同时注意免费资源的时长与显存限制。