处理器：计算性能的核心
云服务器的处理器需支持高并发任务与复杂计算，多核心架构是基础要求。主流选择包括 Intel Xeon 和 AMD EPYC 系列，核心数从 8 核到 64 核不等，具体取决于虚拟机密度和计算负载类型。例如，AI 训练需配备具备 AVX-512 指令集的 CPU，而 Web 服务则可选择基础型号。
| 型号 | 核心数 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Xeon Silver 4310 | 12核 | 通用计算 |
| EPYC 7742 | 64核 | 高性能计算 |
内存：数据处理的中枢
内存容量直接影响虚拟化效率，基础配置建议 16GB 起步。关键参数包括：
- DDR4/DDR5 规格：影响数据传输速率
- ECC 校验功能：保障数据完整性
- 通道数量：双通道或四通道设计提升带宽
存储设备：数据持久化基础
混合存储方案成为主流配置：
- NVMe SSD：用于操作系统和热数据存储，IOPS 可达 50 万
- SATA HDD：冷数据存储，单盘容量达 18TB
- RAID 阵列：通过硬件控制器实现数据冗余
网络接口与带宽：连接效率保障
需配置 10Gbps 及以上速率的双网卡，支持 SR-IOV 技术实现虚拟化直通。带宽选择依据：
- 1Gbps：适用于低流量网站
- 10Gbps：视频流媒体服务标配
- 25Gbps：AI 推理等延迟敏感场景
冗余电源与散热系统
采用 2N 电源架构实现 99.99% 可用性，配合智能温控风扇和液冷系统，确保硬件在 35°C-45°C 最佳工作温度区间运行。
云服务器的硬件配置需形成计算、存储、网络的协同体系，其中处理器决定并行处理上限，内存影响任务吞吐量，存储类型关联数据存取效率，网络性能则直接关系到服务响应速度。建议根据业务特征采用模块化扩展方案。
