一、环境配置与依赖安装
部署前需完成Python环境和爬虫框架的安装，建议执行以下步骤：
- 通过包管理器安装Python3及pip工具，验证版本号确保兼容性
- 使用
pip install命令安装Scrapy、Requests等核心库 - 配置Scrapyd服务端时，修改
default_scrapyd.conf文件的bind_address为0.0.0.0
二、爬虫部署流程
代码部署需遵循标准化流程：
- 通过SSH或FTP工具上传爬虫项目至
/var/www目录 - 使用
nohup命令保持后台运行，并记录日志文件 - 启动Scrapyd服务后，需在云平台安全组开放6800端口
| 服务 | 端口 |
|---|---|
| Scrapyd | 6800 |
| SSH | 22 |
三、安全与权限管理
安全配置包含两个核心要点：
- 设置防火墙规则，仅允许指定IP访问管理端口
- 创建非root用户运行爬虫进程，使用
chmod限制目录权限
四、监控与维护策略
部署后需建立长效运维机制：
- 配置crontab定时任务实现自动化抓取
- 通过Scrapyd的Web界面监控任务状态
- 定期清理日志文件避免存储空间耗尽
云服务器部署爬虫需兼顾环境适配性、服务可用性及系统安全性，通过标准化部署流程与自动化运维手段，可显著提升爬虫系统的稳定性和数据采集效率。建议定期审查服务器日志并更新依赖库版本。
