一、基础防御策略
选择具备专业防护能力的云服务商是防御DDoS攻击的首要步骤。主流云服务商如阿里云、腾讯云均提供自动流量清洗、弹性带宽扩展和实时攻击检测功能，可在攻击发生时自动触发防护机制。部署防火墙和入侵检测系统（IDS）可建立基础防线，通过配置安全组规则限制单个IP的连接频率，过滤异常流量。
建议采用以下组合方案：
- 启用云平台提供的原生DDoS防护服务
- 配置基于行为分析的流量过滤规则
- 设置TCP/UDP协议访问阈值限制
二、流量清洗与负载均衡技术
部署专业的流量清洗中心可识别并阻断异常流量，通过协议分析和指纹匹配技术区分攻击流量与正常请求。结合CDN内容分发网络，可将攻击压力分散到全球节点，利用边缘节点的缓存能力降低源站负载。负载均衡器的动态分流机制可将流量均匀分配到多个服务器集群，配合健康检查功能自动隔离异常节点。
典型技术组合包括：
- 部署Anycast网络架构加速攻击流量稀释
- 启用基于地理位置的访问控制策略
- 配置七层应用防护（WAF）过滤HTTP洪水攻击
三、系统安全加固与漏洞管理
及时修复系统漏洞可消除90%的协议层攻击风险。建议每周检查安全补丁更新情况，关闭非必要端口和服务，例如禁用ICMP协议响应和未使用的远程管理端口。通过最小权限原则配置账户访问权限，采用密钥认证替代密码登录，可有效防止僵尸网络渗透。
四、应急响应与恢复机制
建立多级流量监控体系，当带宽利用率超过预设阈值时自动触发告警。建议设置以下监控指标：
- 每秒请求数（RPS）波动幅度
- TCP半开连接数异常增长
- 地域来源IP分布突变
定期进行攻击模拟演练，制定详细的应急预案。利用云平台快照功能实现分钟级数据恢复，确保业务连续性。
结论：防御DDoS攻击需采用分层防护体系，从基础设施选择、流量治理、系统加固到应急响应形成完整闭环。结合云服务商的专业防护能力与企业自主安全策略，可构建多维度防御矩阵，最大限度降低攻击影响。
