云服务器节点资源不足异常解决方案
一、资源不足的典型表现
云服务器节点资源不足主要表现为计算资源（CPU/内存）和存储资源两类异常。计算资源不足时常见服务响应延迟超过500ms，进程异常终止，系统日志出现OOM（Out Of Memory）错误提示。存储资源不足则表现为磁盘写入失败、数据库事务回滚，以及文件系统只读状态告警。
二、快速诊断方法
建议通过三级诊断流程定位问题：
- 实时监控工具检查：使用top/htop查看CPU和内存使用峰值
- 存储分析命令：执行df -h检查磁盘分区使用率
- 日志审查：重点分析/var/log/messages中的资源告警记录
| 资源类型 | Linux工具 | Windows工具 |
|---|---|---|
| CPU | mpstat | 性能监视器 |
| 内存 | free -m | 资源监视器 |
三、分级解决方案
根据资源类型采取对应措施：
- 应急扩容：通过控制台垂直扩展实例规格（15分钟生效）
- 存储优化：清理日志文件（rm /var/log/*.log）、启用LVM动态扩展
- 进程管理：使用kill -9终止异常进程，配置cgroup限制资源占用
四、长期优化策略
建议建立资源管理长效机制：
- 部署Prometheus+Grafana监控系统（5分钟间隔采集）
- 实施自动伸缩组策略（CPU>80%触发扩容）
- 采用微服务架构实现资源隔离
