一、计算资源监控指标
CPU使用率是衡量云服务器计算能力的首要指标，持续超过80%的负载可能引发服务延迟，需结合历史数据判断是否需要扩容或优化代码。内存利用率监控需关注JVM堆栈、缓存管理等细节，突发性内存溢出可能导致进程崩溃。
关键指标列表：
- CPU核心负载分布与上下文切换频率
- SWAP空间使用率与页面交换频次
- 容器化环境中的cgroups资源限制
二、网络与存储性能指标
磁盘IOPS和吞吐量直接影响数据库性能，建议对SSD和HDD实施分层监控。网络流量监控应区分TCP重传率与有效带宽，识别DDoS攻击特征。
| 指标 | 警告阈值 | 危险阈值 |
|---|---|---|
| 磁盘使用率 | 75% | 90% |
| 读取延迟 | 15ms | 30ms |
三、服务可用性与安全监控
HTTP状态码分布监控可提前发现API异常，建议设置5xx错误率警报。安全日志分析需集成WAF数据，检测暴力破解和SQL注入模式。
- 服务健康检查间隔≤30秒
- SSL证书有效期监控
- 特权账户操作审计
四、主流监控工具推荐
Prometheus+Grafana组合支持自定义指标采集，适合K8s环境。商业方案如Datadog提供自动化根因分析，可快速定位跨云问题。
- 开源方案：Zabbix/Nagios
- 云厂商方案：AWS CloudWatch/Azure Monitor
- APM工具：New Relic/Dynatrace
构建完整的云监控体系需要硬件指标与业务指标相结合，推荐采用混合监控策略。通过设置动态阈值和机器学习基线，可提升异常检测准确率。
