一、构建基础安全防护体系
部署云防火墙与入侵检测系统(IDS)是防御DDoS攻击的首要任务。下一代防火墙可基于深度包检测技术识别异常流量，配合入侵检测系统实时分析网络行为特征，实现每秒数万次请求的过滤能力。建议设置基于IP信誉库的动态访问控制策略，阻断已知恶意节点的连接请求。
系统层面的加固措施包括：
- 关闭非必要服务端口，限制ICMP协议响应
- 启用SYN Cookie防护机制，防范TCP半连接攻击
- 配置操作系统级连接数限制，防止资源耗尽
二、利用云平台原生防护能力
主流云服务商均提供多层DDoS防护架构，例如阿里云盾可自动识别攻击流量并触发清洗机制。当攻击流量超过5Gbps时，云平台会通过Anycast网络将流量调度至全球清洗中心，保持业务可用性。建议开启弹性带宽扩展功能，在攻击发生时自动扩容至Tbps级防御能力。
安全加速(SCDN)整合了Web应用防火墙(WAF)与DDoS防护，提供：
- 应用层CC攻击防护
- 协议栈漏洞防护
- 智能BOT行为分析
三、部署分布式流量管理方案
通过内容分发网络(CDN)将静态资源缓存至边缘节点，可将攻击流量分散至300+全球节点。智能DNS解析配合负载均衡器，可根据实时流量状态动态分配请求，当某节点承受攻击时自动切换备用资源池。采用BGP高防IP方案，可隐藏真实服务器IP地址，使攻击流量在骨干网层面被拦截。
四、建立智能监测与应急响应
构建基于机器学习的流量基线模型，对以下指标进行实时监控：
- 带宽利用率突变检测
- TCP异常连接比例分析
- HTTP请求特征模式识别
制定多级应急响应预案，包括：1) 启动流量清洗阈值设定为正常流量的200% 2) 触发云服务商高级防护服务 3) 执行业务降级策略保障核心服务。
结论：云服务器防御DDoS攻击需要构建纵深防御体系，结合原生防护能力与第三方安全方案，通过流量调度、智能清洗、资源弹性扩展等多维度措施，可有效抵御90%以上的常见攻击类型。定期进行攻防演练和方案优化，是维持持续防护能力的关键。
