一、弹性计算的基本原理
弹性计算通过虚拟化技术实现计算资源的动态分配，其工作流程包含三个关键阶段：监控层持续采集CPU利用率（≥85%触发扩容）、内存占用率（≥90%触发告警）等核心指标；决策层基于预设阈值执行横向扩展（Scale-out）或纵向扩展（Scale-up）；执行层通过API自动创建/释放云服务器实例。
典型应用场景包括：
- 电商秒杀活动的突发流量处理
- 视频直播平台的带宽弹性适配
- 大数据批处理任务的资源池动态调整
二、负载均衡的核心策略
主流的流量分发算法包含：
- 加权轮询算法：根据服务器配置分配不同权重值（如4核CPU权重=2，8核权重=3）
- 最小连接数算法：优先选择活跃连接数最少的后端实例
- IP哈希算法：保持特定客户端会话持续性
Client → Load Balancer → [ECS-1|ECS-2|ECS-N] (健康检查) (会话保持)
三、实现步骤与技术整合
阿里云典型配置流程包括：
- 创建包含2+N冗余节点的ECS实例组
- 配置SLB监听端口（HTTP/80或HTTPS/443）
- 设置自动伸缩规则（CPU阈值±5%缓冲区间）
技术整合优势体现在：通过弹性计算应对基础资源波动（响应时间<30秒），结合负载均衡实现请求级流量管控（QPS提升300%），形成资源利用率（提升40%-60%）与系统可靠性的双重优化。
弹性计算与负载均衡的协同工作机制，通过动态资源池（实例数波动范围±50%）与智能流量调度（错误率<0.01%）的技术组合，有效支撑了云计算环境下的高并发（10万+TPS）、高可用（SLA 99.95%）业务场景，成为现代云架构的核心组件。
