一、问题定位与监控

通过系统内置工具（如Windows资源监视器或Linux的iftop）实时查看网络流量，识别占用带宽的进程ID。云服务器控制台的监控面板可提供带宽使用趋势图，快速定位异常时间段。

建议部署专业监控系统（如Prometheus+Zabbix），设置带宽阈值告警。通过netstat -natp命令可分析TCP连接状态，判断是否为正常业务流量。

二、流量分析与攻击检测

分析Web服务器日志（Nginx/Apache访问日志），使用GoAccess等工具统计高频请求IP和URL。异常流量通常表现为：

• 单一IP大量并发连接
• 非常规时段流量激增
• 非常规地理位置的访问来源

通过Wireshark抓包分析协议类型，识别DDoS/CC攻击特征。云厂商提供的安全中心可检测异常流量模式并自动触发防护策略。

三、优化策略与配置调整

针对已确认的正常业务流量，实施以下优化方案：

1. 启用GZIP压缩文本资源，减少30%-70%传输量
2. 配置浏览器缓存策略（Cache-Control/ETag）
3. 合并CSS/JS文件，使用WebP图片格式

调整服务器配置参数：限制Nginx单个IP最大连接数，设置MySQL查询缓存，通过CDN分发静态资源降低源站压力。

四、安全防护与长期管理

部署多层防御体系：在云防火墙设置IP黑名单，启用TCP/UDP协议限速策略。建议：

• 每周检查安全组规则，关闭非必要端口
• 每月进行漏洞扫描与基线检查
• 建立带宽使用基线，设置自动扩容策略

定期审计应用程序，使用Redis缓存热点数据，避免重复查询数据库消耗带宽。业务高峰期前执行负载测试，验证优化效果。