云服务器内存占用过高如何有效排查？

基础排查方法

通过系统工具快速定位内存使用异常是排查的第一步。使用 free -m 命令查看内存总量、已用内存及缓存信息，结合 top 或 htop 实时监控进程资源消耗，按内存占用排序后重点关注前5位进程。

若发现内存使用率持续超过80%，建议通过以下步骤初步分析：

• 执行 vmstat 1 观察内存交换(Swap)情况
• 使用 ps aux --sort=-%mem 列出内存消耗进程
• 检查系统日志 /var/log/messages 中的异常记录

进程与日志分析

识别高内存进程后，需结合应用程序日志进行深度分析。例如Web服务器应检查Nginx/Apache的error.log，数据库需查看MySQL的慢查询日志。典型场景包括：

1. 突发流量导致请求队列堆积
2. 未释放的数据库连接池
3. 缓存机制配置错误

使用 jstat(Java应用)或 pmap 命令可查看进程内存映射，定位具体模块的内存分配情况。

内存泄漏检测

对于疑似内存泄漏的场景，推荐使用 valgrind 或 gdb 进行调试。重点关注以下特征：

• 进程RSS值随时间持续增长
• 堆内存分配未匹配释放操作
• 缓存未设置过期策略

生产环境建议通过 smem 工具分析内存使用趋势，结合 sar -r 生成历史内存报告。

优化与解决方案

根据排查结果可采取分级处理措施：

1. 紧急处理：终止异常进程，临时增加Swap空间
2. 配置优化：调整JVM堆大小，限制MySQL连接数
3. 代码改造：修复内存泄漏，引入内存池机制

长期建议部署监控系统（如Prometheus），设置内存阈值告警，并定期进行压力测试。

系统化排查需结合实时监控、日志分析和压力测试，从进程级到代码级逐层定位问题。建议建立内存使用基线，当内存占用超过基线20%时启动预定义排查流程。