一、计算资源配置
CPU与内存的合理搭配是云服务器性能的基础。CPU核心数决定并发处理能力，推荐根据应用类型选择：
- 1核1G：个人博客/测试环境
- 2核4G：企业级应用标准配置
- 4核8G+：大数据分析/高并发场景
内存容量需配合CPU选择，建议遵循1:2至1:4的核显比，DDR4内存相比DDR3可提升15%以上带宽效率。
二、存储参数选择
存储配置应综合考虑容量与性能需求：
- 机械硬盘(HDD)：适合低频访问的冷数据存储
- 固态硬盘(SSD)：推荐用于数据库等IO密集型应用
- NVMe SSD：超高性能存储方案，延迟降低至μs级
存储容量建议保留20%冗余空间，保障系统稳定运行。
三、网络带宽优化
带宽配置需平衡成本与性能：
- 1M带宽：支持10-20并发用户
- 4M带宽：支持40-80并发用户
- 突发带宽：建议按基准量×2预留峰值空间
建议启用TCP加速协议提升网络吞吐效率。
四、操作系统适配
系统选择直接影响资源利用率：
- Linux系统：推荐CentOS/Ubuntu，内存占用减少30%
- Windows Server：适合.NET框架应用
- 容器化部署：建议选择定制化轻量系统
合理配置云服务器需综合业务场景、访问规模和预算限制，建议采用动态扩展策略，初期选择基础配置并通过监控数据逐步优化，重点关注CPU/内存配比、存储类型选择和带宽突发能力。
