一、硬件选型与资源配置
针对高并发场景，建议选择计算优化型ECS实例（如c7系列）或高主频型实例（如hfc7），其多核CPU架构和低延迟内存设计可显著提升并行处理能力。内存配置应遵循“CPU核心数×2”原则，例如4核CPU搭配8GB内存，并优先选用DDR4规格。
存储方面，推荐ESSD云盘或本地SSD，其IOPS性能可达10万以上，适用于频繁读写场景。网络带宽建议不低于2Gbps，并启用弹性网卡实现流量分流。
二、高并发架构设计
核心方案包括：
- 负载均衡：通过SLB实现流量分发，支持加权轮询/最小连接数算法
- 分布式部署：采用多可用区部署架构，结合弹性伸缩组实现自动扩缩容
- 缓存加速：使用Redis集群缓存热点数据，配合CDN加速静态资源分发
| 类型 | 建议配置 |
|---|---|
| OLTP | RDS MySQL读写分离+ProxySQL |
| OLAP | AnalyticDB列式存储+分区表 |
三、软件层优化策略
Nginx优化需调整以下参数：
- worker_processes设为CPU核心数
- worker_connections建议设置为10240
- 启用gzip压缩和HTTP/2协议
JVM层面需设置合理的堆内存大小，推荐采用G1垃圾回收器，并开启并行编译参数。
四、安全防护与监控
安全组应遵循最小权限原则，仅开放必要端口，建议将SSH默认端口修改为非标端口。DDoS防护需启用基础防护（5Gbps）或高级版（T级防护）。
监控体系需配置：
- 云监控实时检测CPU/内存/磁盘指标
- 日志服务分析访问流量特征
- ARMS实现全链路性能追踪
高并发服务器配置需从硬件选型、架构设计、软件优化三个维度综合施策。通过负载均衡与分布式部署实现横向扩展，结合ESSD存储与JVM调优提升单机性能，最终构建具备弹性伸缩能力的安全体系。
