一、用户行为数据采集方法
通过阿里云邮箱管理后台可获取以下用户行为数据：
- 登录行为：查询账号登录时间、IP地址及登录状态；
- 邮件交互：记录发送/接收时间、邮件主题、附件类型等元数据；
- 操作日志：包含邮件删除、标记、移动等操作记录；
- 安全审计：监控异常登录尝试和敏感操作行为。
二、用户行为分析流程
- 数据查询：通过域管理界面选择时间范围（最长支持6个月历史数据），输入目标账号执行查询；
- 日志分析：使用
SELECT status,count(*)等SQL语句统计邮件打开率、退订率等关键指标； - 行为建模：基于时间序列分析用户活跃周期，识别高频操作时段；
- 异常检测：设置阈值告警，自动标记短时间内多次登录失败等风险行为。
三、数据可视化与操作指南
通过以下步骤实现数据可视化：
| 场景类型 | 查询语句示例 | 时间范围 |
|---|---|---|
| 登录统计 | type:user_login |
≤6个月 |
| 邮件追踪 | subject:"订阅确认" |
≤7天 |
操作建议：
- 定期导出CSV格式日志文件进行离线分析；
- 配置自动归档策略保存关键操作记录；
- 结合邮件推送服务的发送统计API获取投递成功率数据。
