硬件资源限制
阿里云基础配置服务器存在CPU核心数限制，轻量应用服务器普遍采用共享型实例，在资源密集型场景下易出现计算资源争抢现象。例如部署AI模型时，单实例的浮点运算能力可能无法满足实时推理需求。
存储性能方面，部分用户反馈ESSD云盘的IOPS表现与物理服务器存在差距，数据库事务处理速度下降约15%-20%。这主要由于虚拟化层带来的性能损耗及存储池化架构的延迟问题。
网络架构瓶颈
跨地域访问场景中，非BGP线路实例的端到端延迟可达150ms以上，视频直播推流场景下可能产生0.5秒以上的缓冲延迟。建议通过全球加速服务优化，但会额外增加30%网络成本。
- 华东到北美链路平均延迟：210ms
- 华南到东南亚链路抖动率：8.3%
- 单可用区最大出口带宽：40Gbps
弹性扩展限制
垂直扩展需停机迁移实例，8核32G实例升级到16核64G需停机30分钟以上，影响在线业务连续性。水平扩展时负载均衡器存在每秒新连接数限制，突发流量场景可能触发限流保护。
| 实例类型 | 单节点 | 集群模式 |
|---|---|---|
| 通用型g6 | 12,000 | 85,000 |
| 计算型c6 | 15,000 | 92,000 |
成本结构分析
三年预付模式下单位计算资源成本较AWS高出18%，按需付费实例的小时费率溢价达27%。数据库实例附加存储费用按0.8元/GB/月计算，PB级数据存储年费用超百万。
- 计算资源：占总体成本45%
- 网络传输：占总体成本22%
- 存储服务：占总体成本18%
- 安全服务：占总体成本15%
阿里云在资源隔离机制和突发性能场景下的表现仍需优化，建议金融级应用采用物理机混合部署方案。成本控制方面，结合预留实例与竞价实例可降低28%运营费用，但需建立完善的资源监控体系。
