一、国内数据中心分布
阿里云在中国大陆地区建设了覆盖全国核心城市的数据中心集群，主要部署在以下地区：
- 华北地区：北京（中关村软件园核心节点）、青岛
- 华东地区：上海（金融云专区）、杭州（千岛湖绿色数据中心）
- 华南地区：深圳（华南主节点）、广州
- 中西部地区：成都、西安（辐射西南及西北用户）
其中杭州数据中心采用湖水制冷技术实现PUE值低于1.3，上海数据中心提供BGP多线接入保障网络质量。
二、可用性设计特点
阿里云通过三级容灾架构保障服务可用性：
- 地域级容灾：跨地域部署灾备中心，支持数据异地同步
- 可用区级隔离：每个地域包含2-12个可用区（AZ），各AZ间电力与网络独立
- 服务器级冗余
可用区间网络延迟控制在2ms以内，且支持跨AZ部署负载均衡集群，当单个可用区故障时可实现秒级流量切换。
三、部署策略建议
根据业务需求选择部署方案：
| 场景类型 | 地域选择 | 可用区策略 |
|---|---|---|
| 高并发Web应用 | 用户集中地就近部署 | 单可用区+弹性伸缩 |
| 金融级系统 | 上海/深圳金融云专区 | 三可用区多活架构 |
| 政务云平台 | 北京/杭州政务云节点 | 双可用区热备 |
需注意经营性备案要求：北京业务需部署在华北2（北京）可用区，广东业务需选择华南1（深圳）可用区。
四、典型性能优化案例
某电商平台通过以下部署优化实现99.95% SLA：
- 前端服务器：华北/华东/华南各部署3个可用区，通过全球加速服务分发流量
- 数据库集群：采用北京+上海双地域部署，通过Data Transmission Service实现异步复制
- 灾备方案：在杭州可用区K建立全量备份，支持4小时RTO恢复
阿里云通过多地域多可用区的分布式架构，配合智能调度算法和硬件冗余设计，为国内用户提供高可用云计算服务。建议企业根据业务特性、合规要求和成本预算，选择合适的地域部署策略并制定跨可用区容灾方案。
