一、流量查看基础方法
阿里云提供多维度的流量监控入口，用户可通过以下途径获取实时数据：
- 控制台可视化界面：在ECS实例详情页的「监控」选项卡查看入/出流量趋势图，支持按小时/天粒度展示带宽使用峰值
- 虚拟主机管理面板：通过「流量状态」模块开通访问统计报告，次日可查看分时段的网页请求数、国家来源分布等详细数据
- 命令行工具：使用
netstat -i命令分析网络接口状态，配合vnstat等工具生成周期流量报表
二、流量深度分析技巧
有效诊断流量消耗需关注核心指标：
- PV/Hits比值：理想值应接近1:1，若Hits值过高说明存在过多小文件请求
- 页面大小分布：通过字节数/请求数比识别超过1MB的臃肿页面
- 访问来源分析：结合CDN日志定位热点区域，优化内容分发策略
| 现象 | 可能原因 |
|---|---|
| 日流量>10GB但PV低 | 大文件直链下载/视频外链 |
| 凌晨时段突发流量 | 爬虫扫描/恶意攻击 |
三、核心优化策略实施
根据流量分析结果执行针对性优化：
- 内容层优化：采用WebP格式压缩图片，启用Brotli算法进行文本压缩
- 架构层扩展：配置负载均衡将流量分发至多台ECS实例，结合Auto Scaling应对突发流量
- 安全防护：设置安全组IP白名单，通过DDoS防护过滤异常请求
建议将静态资源迁移至OSS对象存储，配合CDN边缘节点缓存可降低60%以上回源流量
四、异常流量处理方案
当触发流量告警阈值时，应立即执行：
- 通过「云监控」服务回溯24小时流量热点时段
- 检查访问日志定位异常IP，临时启用访问频率限制
- 购买弹性流量包避免服务中断，长期高负载建议升级至独享主机
通过控制台监控、日志分析和架构优化的组合策略，企业可构建从流量监控到成本控制的完整闭环。建议每月生成《流量健康度报告》，包含带宽利用率、缓存命中率等12项核心指标，持续优化资源配置
