核心配置选择原则
选择CPU与内存时应考量计算密集度与并发需求：
- 通用型(g系列)适合Web服务与开发环境，提供1:4的CPU内存配比
- 计算型(c系列)适用于科学计算，最高可达3.8GHz主频
- 内存型(r系列)支持数据库场景，配比达1:8
突发型实例适用于流量波动业务，常规业务建议选择企业级实例保障稳定性
操作系统选型策略
公共镜像选择需考虑技术栈特性：
- Linux系统(CentOS/Ubuntu)适合PHP/Python开发环境，SSH管理更高效
- Windows Server需要1GB以上内存，支持.NET框架和远程桌面
- Aliyun Linux兼容Red Hat生态，适合容器化部署
自定义镜像需注意内核版本兼容性，建议通过快照实现环境迁移
存储方案设计指南
数据存储选择应平衡性能与成本：
| 类型 | IOPS | 适用场景 |
|---|---|---|
| ESSD云盘 | 100万 | OLTP数据库 |
| SSD本地盘 | 50万 | 日志分析 |
重要数据建议采用三副本存储机制，结合OSS实现冷热分离
网络与安全配置
架构设计应遵循最小权限原则：
- 多可用区部署保障99.95%可用性
- 安全组需限制22/3389端口访问范围
- VPC网络建议采用/16子网划分
成本优化方法论
资源采购需结合业务生命周期：
- 测试环境选用按量付费+竞价实例
- 生产系统推荐3年期预留实例
- 利用监控数据实现自动伸缩
通过四层架构设计法：计算层选型→存储规划→网络隔离→成本控制，可构建兼顾性能与经济的云架构。建议每月进行资源利用率分析，结合阿里云顾问报告持续优化
